قرار · عرض خاص للهيئة
عرض مقدّم إلى هيئة الحكومة الرقمية

ذكاء اصطناعي سعودي لتحليل الكراسات والمنافسات الحكومية

من أيام عمل إلى دقيقة واحدة — تقرير قرار شامل مبني على معايير DGA، NCA، ومستهدفات رؤية 2030.

المُقدِّمنظم
الموقعالرياض
التاريخمايو 2026
للتواصلabdulaziz@nozom.sa

المشكلة

تقييم الكراسات اليوم بطيء، غير موحّد، وبلا ذاكرة مؤسسية.

3-7
أيام

لتقييم كراسة تقنية واحدة يدوياً

0
ذاكرة

ربط بين الكراسات السابقة عبر الجهات

12+
معايير

غير موحّدة بين الجهات الحكومية

70%
تشابه

لا يُكشف بين كراسات جهات مختلفة

نتيجة طبيعية: قرارات شراء حكومية تستهلك أسابيع لكل كراسة، تتكرر فيها نفس الأخطاء عبر الجهات، وتظل بيانات الموردين والترسيات مغلقة في صوامع لا تتقاطع.

الحل

قرار — تقرير شامل خلال دقيقة، مبني على معرفة السوق السعودي.

الواقع الحالي

تحليل كراسة واحدة يستهلك أيام عمل

  • × تقييم الكراسة التقنية يستغرق 3–7 أيام عمل لكل كراسة
  • × صعوبة مقارنة الكراسات على معايير موحّدة
  • × غياب ذاكرة مؤسسية — نفس الأخطاء تتكرر عبر الجهات
  • × ضعف الرؤية حول أداء الموردين عبر العقود السابقة

مع قرار

تقرير قرار شامل خلال دقيقة واحدة

  • تصنيف نوع الكراسة + ربطها بمعايير DGA و NEAF
  • تقييم جدوى العرض + تسعير سوقي واقعي
  • اقتراح موردين سعوديين معتمدين لكل مخرّج
  • ذاكرة متراكمة — كراسات مماثلة سابقة + الدروس المستفادة

تصنيف ذكي للكراسة

نوع المشروع (استشاري/تقني/تشغيلي)، حجم الفِرَق المتوقّع، تقدير زمني واقعي.

تسعير سوقي واقعي

نطاق سعري مبني على معاملات السوق السعودي، مع كشف الفجوات أعلى/أدنى من المتوسط.

ذاكرة وطنية

vector embeddings تربط الكراسة الجديدة بالعقود المماثلة سابقاً — لتفادي التكرار.

الأثر المتوقّع

كيف يخدم قرار أهداف الهيئة و رؤية 2030.

70%

تقليل وقت تقييم الكراسة التقنية

من 3–7 أيام إلى أقل من ساعة لكل كراسة، مع تقرير موحّد قابل للمشاركة بين الجهات.

100%

التزام تلقائي بمعايير DGA + NEAF

كل تحليل يُفحص آلياً مقابل معايير الحكومة الرقمية + متطلبات رؤية 2030.

تعزيز المحتوى المحلي والموردين السعوديين

اقتراح أوّل دائماً للموردين السعوديين المعتمدين، مع شفافية في معايير الترشيح.

ذاكرة وطنية

حدّ من الهدر والتكرار في المشتريات

تنبيه آلي عند تشابه كراسة جديدة مع عقد قائم في جهة أخرى — لتوحيد الجهد.

كل كراسة تُحلَّل تُغذّي قاعدة معرفة سعودية متراكمة — تتحسّن النتائج تلقائياً مع الاستخدام.

العائد على الاستثمار

قيمة قابلة للقياس — مرتبطة بمؤشرات وطنية منشورة.

قرار ليس تكلفة تشغيلية إضافية — رافعة لتحقيق مستهدفات حكومية معتمدة. تقديرات متحفّظة بناءً على بيانات منشورة:

+3 مليار ر.س سنوياً

إمكانية وفر في كفاءة الإنفاق

0.5% فقط من تحسين كفاءة قرارات الشراء على إجمالي ~600 مليار ر.س مشتريات حكومية سنوية.

المؤشر المرتبط هيئة كفاءة الإنفاق + رؤية 2030 — رفع كفاءة الإنفاق الحكومي
+120 مليون ر.س سنوياً (وفر مباشر)

تكلفة الفِرَق التقييمية الموفّرة

تقليل 70% من وقت تقييم الكراسات × ~5,000 موظف تقييم × معدل أجر يومي حكومي.

المؤشر المرتبط مستهدف الإنتاجية الحكومية — رؤية 2030
50% محتوى محلي

تسريع الوصول للمستهدف الوطني

ترشيح أوّل دائماً للموردين السعوديين، مع شفافية في معايير الترشيح وقياس مستمر للنسبة عبر الجهات.

المؤشر المرتبط رؤية 2030 — رفع المحتوى المحلي في المشتريات إلى 50% بحلول 2030
35% مساهمة SMEs

كشف فرص للمنشآت الصغيرة والمتوسطة

ربط آلي بين متطلبات الكراسة وقدرات الموردين الصغار المعتمدين، يكشف فرصاً يصعب رصدها يدوياً.

المؤشر المرتبط رؤية 2030 — مساهمة المنشآت الصغيرة في الناتج المحلي 35%

خارطة المؤشرات

ما يخدمه قرار من المؤشرات الرسمية

  • التصنيف الموحّد للكراسات + التزام DGA + NEAF مؤشر نضج الحكومة الرقمية هيئة الحكومة الرقمية
  • تسعير سوقي + كشف الفجوات كفاءة الإنفاق الحكومي هيئة كفاءة الإنفاق والمشاريع
  • ترشيح الموردين السعوديين أولاً نسبة المحتوى المحلي 50% رؤية 2030
  • كشف فرص للمنشآت الصغيرة في الكراسات مساهمة SMEs في الناتج 35% رؤية 2030 + هيئة المنشآت
  • الذاكرة بين الكراسات وتفادي التكرار كفاءة الإنفاق + تقليل الهدر هيئة كفاءة الإنفاق
  • تقرير موحّد قابل للمشاركة بين الجهات حوكمة المشتريات + الشفافية نظام المنافسات والمشتريات

منهجية الحساب: الأرقام تستند إلى بيانات وزارة المالية المنشورة عن إجمالي المشتريات الحكومية، ومستهدفات هيئة كفاءة الإنفاق، ومؤشرات رؤية 2030 المعتمدة. التقديرات متحفّظة ولا تشمل الأثر غير المباشر على الاقتصاد المحلي.

طلبنا من الهيئة

شراكة محدودة الزمن — لتدريب الذكاء الاصطناعي السعودي.

نمتلك المنتج والفريق وقاعدة منطقية أوّليّة. ما نحتاجه فعلاً هو بيانات وطنية حقيقية لرفع جودة النموذج بشكل قفزات — وهذا ما لا يمكن لأحد تأمينه إلا الهيئة.

١

وصول إلى قاعدة بيانات الموردين

بيانات مزوّدي خدمات DGA المعتمدين + تصنيفاتهم + خبراتهم القطاعية.

لماذا: حالياً لدينا 22 مورّداً مُقيَّماً يدوياً — مع وصول كامل، نصل إلى قاعدة وطنية حقيقية.

٢

بيانات الترسيات التاريخية

وصول للبيانات العلنية لآخر 3 سنوات من الترسيات لبناء ذاكرة المشاريع.

لماذا: بدون بيانات تاريخية، النموذج يتعلّم من تخمينات؛ مع الترسيات يتعلّم من الواقع.

٣

Pilot مع 2–3 جهات حكومية

تجربة عملية لمدة 3 أشهر مع جهات يحدّدها الفريق بالتنسيق.

لماذا: نقيس قيمة فعلية: ساعات موفّرة، جودة قرارات، رضا الجهة.

٤

اعتماد قرار ضمن GovTech السعودي

إدراج قرار في كتالوج المنتجات الرقمية السعودية المعتمدة.

لماذا: إشارة سوق رسمية تعزّز ثقة الجهات الحكومية في الأداة.

لماذا الآن

ثلاث نقاط تجعل هذا التوقيت الأمثل.

/01

البنية التقنية جاهزة — والمنتج يعمل اليوم

قرار يعمل في إنتاج فعلي على qarar.nozom.sa مع عملاء حقيقيين. لا نتحدّث عن نموذج — نتحدّث عن منتج جاهز نريد رفع جودته بالبيانات الوطنية.

/02

رؤية 2030 تتطلّب قياساً، والقياس يحتاج بيانات موحّدة

نسبة المحتوى المحلي، كفاءة الإنفاق الحكومي، تنافسية السوق — كلها مؤشّرات تحتاج طبقة بيانات مشتركة. قرار يبني هذه الطبقة من الكراسات نفسها.

/03

النافذة مفتوحة الآن قبل أن تُحسم لمنصّات أجنبية

إذا لم نبنِ النموذج السعودي اليوم، الجهات راح تعتمد على أدوات GPT عامة لا تفهم السياق المحلي. الفرصة وطنية، والوقت محدود.

للتواصل

جاهزون للبدء — متى يناسبكم؟

نقترح لقاءً قصيراً (٣٠ دقيقة) لعرض حي للأداة + النقاش حول صيغة الشراكة المناسبة.

عبدالعزيز العبدلي · المؤسس · نظم · nozom.sa ↗

هذه الصفحة بديل تفاعلي للعرض المرسَل — يمكن تحميل نسخة PDF .